Científicos argentinos luchan contra el cambio climático con un nuevo invento para glaciares

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El glaciar Upsala, en la Patagonia Argentina, en una foto del año 1928 y 2004, con el evidente retroseso de sus hielos

Una de las consecuencias directas del impacto del cambio climático que vivimos es la reducción de la masa de hielo en la Antártida, el Ártico y distintos glaciares distribuidos en el mundo.

Así, por ejemplo, según uno de los últimos estudios realizados por un centenar de organizaciones científicas de todo el mundo, publicados por la revista Nature, en los últimos 25 años el continente blanco perdió tres billones de toneladas de hielo.

El impacto del calentamiento global alerta que la aceleración del deshielo durante el último cuarto de siglo posiblemente haya alcanzado niveles inéditos.

El doctor Adrián Silva Busso y colegas realizan un perfil de cauce en el Arroyo Potter Sur alimentado desde el Glaciar Warsawa, en las Islas Shetland del Sur, en la Antártida

El doctor Adrián Silva Busso y colegas realizan un perfil de cauce en el Arroyo Potter Sur alimentado desde el Glaciar Warsawa, en las Islas Shetland del Sur, en la Antártida

Frente a este escenario que empeora día tras día, científicos argentinos y alemanes desarrollaron un método eficaz, sencillo y económico para calcular la descarga de aguao los caudales que surgen de la ablación o reducción en la nieve o el hielo de la superficie de un glaciar.

El trabajo, aseguran, contribuirá a monitorear los efectos del cambio climático y otras variables asociadas a la biosfera y a las actividades humanas.

«La principal ventaja de nuestro modelo es que estima los caudales con pocos datos (solo temperaturas del aire) y una serie de calibración corta, como los datos diarios de descarga durante un mes», indicó uno de los directores del avance, el doctor Adrián Silva Busso, investigador especializado en Hidrogeología del Instituto Nacional de Agua (INA) y profesor del Departamento de Geología de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEN) de la UBA.

Otro retroseso glaciar notorio

Otro retroseso glaciar notorio

Silva Busso, Pablo Pölcher, de la FECN-UBA y Ulrike Falk, de la Universidad de Bremen, Alemania, aplicaron con éxito el método para estimar el nivel de la ablación de una lengua del glaciar Warsawa, en las Islas Shetland del Sur, en la Antártida.

Flujos de agua e información útil

Entre otras mediciones, el modelo mostró un flujo mensual estimado máximo de los caudales entre 0,74 y 1,07 metros cúbicos por segundo para dos arroyos del glaciar (South y North Potter) con muy buen ajuste a las observaciones de campo.

Silva Busso recoge datos de velocidad de flujo para la calibración del modelo, Arroyo Potter Sur, en las Islas Shetland del Sur, en la Antártida

Silva Busso recoge datos de velocidad de flujo para la calibración del modelo, Arroyo Potter Sur, en las Islas Shetland del Sur, en la Antártida

«Para darse una idea del volumen de agua, un metro cúbico son 1000 litros, o sea, son 1000 litros por segundo. Es como un tanque de agua domiciliario por segundo«, comparó Silva Busso, quien también enseña en el Departamento de Geografía de la Facultad de Filosofía y Letras de la UBA.

El nuevo modelo fue publicado en la revista científica más antigua del mundo, «Philosophical Transactions«. Y solo calcula la descarga o caudales producto de la ablación glaciaria relacionados con los cambios de temperatura del aire en Antártida o alta montaña. En cambio, no considera otras fuentes de transferencia de calor sobre el hielo (como la lluvia).

«Pero es muy económico desde el requerimiento de información, ya que solo necesita una serie de datos de temperatura del aire y el apoyo de una breve campaña de mediciones en el terreno que permitan calibrarlo y validarlo», destacó Silva Busso.

¿Eso no implica sacrificar precisión? «Sí, pero lo vuelve más versátil cuando falta información, lo que es una situación frecuente en la Antártida y la alta montaña», contestó el doctor en Geología.

Y agregó: «Además, si bien solo permite una primera aproximación a los valores de descarga, se debe calibrar con los datos tomados en el campo, por lo que se reduce la incertidumbre y no está muy lejos de los resultados verdaderos. Y, sobre todo, es representativo del proceso que intenta modelar.»

Silva Busso concluyó que, en estos casos, «es mejor una buena aproximación (con su margen de error establecido) que una precisión dudosa por falta de datos».

Con información de la Agencia CyTA-Fundación Leloir

Fuente: Infobae

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